10月23日15:00，yl23411永利官网在8#教学楼1003号会议室举办了一场以“Transformer模型的原理与应用”为主题的学术分享会，旨在加深与会者对这一前沿技术的理解与应用能力。此次活动吸引了众多师生参与，为学院的学术交流和科研创新注入了新的活力。

本次分享会由yl23411永利官网信息管理系教师王鑫鑫主讲。王鑫鑫研究方向涵盖数据分析、数据可视化、多模态融合、大语言模型及知识库问答。他的多项研究成果已发表在国内外知名期刊，如《计算机集成制造系统》、《舰船电子工程》、《计算机技术与发展》以及 Scientific Reports，在学术界颇有建树。

活动伊始，王鑫鑫助教通过播放一段“变形金刚”变形过程的视频，以形象生动的方式引出Transformer模型的背景，吸引了现场观众的兴趣。他进一步介绍了Transformer模型的诞生契机，深入分析了这一模型如何突破了传统序列模型在处理长文本时的局限，为自然语言处理和其他领域的创新提供了新路径。

在对Transformer模型的基本原理有了初步认识后，分享会进入了应用探讨环节。王鑫鑫助教详细解析了该模型在自然语言处理、计算机视觉和机器翻译等领域的实际应用。他特别就机器翻译、文本生成和图像分类等典型案例进行了重点分析，展示了Transformer在应对复杂任务中的强大能力。这些案例不仅体现了Transformer的灵活性和多样性，更突显了其在解决实际问题中的卓越表现。

此外，分享会还通过多模态交叉融合的问答案例，展示了如何将文本和图像等多种数据类型结合，提高模型的理解与表达能力。这一新颖的方法为与会者提供了全新的视角，启发了他们在复杂数据处理和跨领域研究中的思考。

在交流环节中，与会者积极互动，就Transformer模型的前沿应用和未来研究方向展开了热烈讨论。田祎老师和刑雪老师就模型的权重编码过程与主讲人进行了深入交流，并分享了各自的见解和问题。这一环节不仅加深了参会者对Transformer模型的理解，还促进了不同研究方向之间的思维碰撞。

此次学术分享会为yl23411永利官网师生提供了一个交流学习的优质平台。通过本次活动，大家不仅深入了解了Transformer模型在多个领域的应用前景，还就各自在研究中遇到的问题进行了探讨和交流，进一步提升了学院的科研氛围和学术水平。

（文/图 王鑫鑫 编辑/任鑫博 审核/贾长安）